2025年5月至2026年5月

1.具有独立承担民事责任的能力；

2.具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度；

3.具备承担项目的业务能力；

4.有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录；

5. 参加此采购活动前三年内在经营活动中无重大违法记录；

6.法律、行政法规规定的其他条件；

7.参加此采购活动前三年内，在经营活动中没有重大违法记录。比选申请人须提供“信用中国”（******）、中国政府采购网（******）网站查询的信用记录结果无不良记录证明（本公告发布日期之后出具，否则无效）复印件加盖公章。被列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单的供应商，没有资格参加本项目的采购活动。

8.本项目不接受联合体投标。

充电行为特征分析算法研究。通过对电动自行车充电运行数据、订单数据等数据分析，建立基于大数据的电动自行车充电行为特征分析算法，对用户充电时长、充电频率、充电高峰低峰期、充电热力区域、充电设施利用效率等运行指标进行计算，从时间特征、空间特征、用户特征和电量消耗特征等不同维度分析充电行为特征，总结充电行为规律。

提交响应材料应至少包括：1.项目报价；2.营业执照、法定代表人身份证复印件；3.服务机构回避情况声明、信用证明（信用中国或北京市企业信用信息网）；4.项目服务方案（响应材料包括但不限于以上内容，材料需加盖单位公章）；5.近三年类似项目业绩证明；6.项目团队。

非必填。该项目是否存在需要中介机构回避的情况，若有回避情况填写回避单位的名称即可；若不涉及具体情况说明，可填写“无”。

充电行为特征分析算法研究。通过对电动自行车充电运行数据、订单数据等数据分析，建立基于大数据的电动自行车充电行为特征分析算法，对用户充电时长、充电频率、充电高峰低峰期、充电热力区域、充电设施利用效率等运行指标进行计算，从时间特征、空间特征、用户特征和电量消耗特征等不同维度分析充电行为特征，总结充电行为规律。